贵阳云岩区车库道闸，贵阳道闸系统安装   随着社会的发展，城市车辆增多，停车问题日益严峻。也随着停车管理系统技术发展，车牌识别技术应用到停车场系统当中，变得越来越成熟。现在各个品牌推出的停车场系统都是在早期车辆识别系统的基础上推陈出新，比如在软件编制和控制器方面都有突破。但主要针对中低端市场，需求单一，而且由于性能差异容易出现“水土不服”的现象。所以从市场角度出发，尽管车辆识别系统中低端市场趋于饱和，但高端市场的需求仍然较大。视频流触发软识别或硬识别模式：对无牌车辆无法自动触发、同一车辆多次触发、环境因数引起误触发等，对于软识别，当一台电脑管理多个通道时，由于内存使用非常高，严重影响识别效果，有时甚至无法运行。

贵阳乌当区车库道闸    贵阳车牌识别系统   车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌号码是车辆的**“身份”标识，车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

"人脸图像采集及检测：图像中准确标定出人脸的位置和大小 , 人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及哈尔特征等，人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸图像预处理：基于人脸检测的结果，对图像进行处理，为后面的特征提取服务，系统获取的人脸图像可能受到各种条件的限制和随机干扰，需要进行缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、规范化、几何校正、过滤以及锐化等图像预处理。人脸图像特征提取：就是将人脸图像信息数字化，将一张人脸图像转变为的一串数字(一般称为特征向量)。例如，对一张脸，找到它的眼睛左边、嘴唇右边、鼻子、下巴等位置，利用特征点间的欧氏距离、曲率和角度等提取出特征分量，**终把相关的特征连接成一个长的特征向量。

车库道闸，车辆识别系统主要的工作重点有：系统集成：在以上主要工作的基础上，结合颜色判断，倾斜校正、二值化等方面的研究，组成了一套车牌识别摄像机系统。通过对大量的实际应用场景中的图片进行测试，验证了本文算法的有效性，整套系统具有较好的实用价值、提取了字符的网格特征、小波矩特征和像素主成分特征，用小距离分类器对字符进行分类，针对相似字符，采用二次识别以提高识别正确率、通过投影法和合理利用车牌的先验知识并设置“多级滤波器”，有效降低了噪声的干扰，消除了车牌字符断裂和粘连对分割造成的影响、在前人研究的基础上，选取效果较好的Sobel垂直算子提取车牌图像的垂直边缘，引入真实车牌跳变的判断条件，采用从租到细的策略进行行定位，进而利用滑动窗口列定位，得到车牌所在的矩形区域。